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국내 연구진이 세계 각국의 피부질환 발병 현황과 국민 관심도를 실시간으로 보여주는 '피부질환 세계지도'를 개발했다. 세계보건기구(WHO)조차 명확히 집계하지 못했던 국가별 피부질환 통계를 인공지능(AI) 기술로 실시간 분석해 시각화했다.
14일 분당서울대병원은 나정임 피부과 교수 연구팀이 자체 개발한 피부질환 진단 AI 알고리즘 '모델 더마톨로지(ModelDerm)'의 전 세계 사용 기록을 분석해 국가별 질환 빈도와 관심도를 시각화한 자료를 공개했다고 밝혔다. 이 연구 결과는 국제 학술지 네이처파트너저널 《디지털 메디신( 국민은행아파트전세자금대출 npj Digital Medicine)》 최신호에 게재됐다.
이 플랫폼은 전 세계 사용자들의 최근 한 달간 모바일 앱 '모델 더마톨로지'에 올린 피부암, 양성종양, 검버섯, 사마귀, 모낭염 등 다양한 피부질환 판독 기록을 국가별로 집계해 보여준다. 데이터는 1시간마다 자동으로 업데이트돼 마치 일기예보처럼 실시간 현황을 파악할 수 있다.
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ModelDerm 어플리케이션 사용 화면, 사진을 업로드하면 피부질환을 판별한다. 사진=분당서울대병원


이 지도에서 공개한 실시간 통계 자료는 발병률 현황뿐 아니라 각 지역 환자들이 어떤 피부질환에 관심 갖는지를 실시간 돈 불리는법 으로 보여줄 수 있어 앞으로 새로운 공중보건 지표로서 활용 가능성이 높다.
현재 WHO 등 국제 보건감시 체계는 피부질환 중에서도 피부암이나 아토피 등 일부만 집계하고, 자료 갱신도 수년이 걸려 지역별 세부 현황을 실시간으로 파악하기가 어렵다. 연구팀은 이러한 한계를 AI 기술로 극복했다.


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나정임 분당서울대병원 피부과 교수와 한승석 박사. 사진=분당서울대병원


연구팀이 한국의 대규모 임상 데이터 15만건과 모델 더마톨리지의 글로벌 실사용 데이터 169만건을 분석한 결과, 피부암 진단에서 민감도(암을 정확히 찾아낼 확률) 78.2%, 특이도(암이 없는 생애최초주택구입자란 사람을 올바르게 구분할 확률) 88.0%를 기록하며 높은 정확도를 보였다.
지역별 질환 분포도 기존 역학 조사와 유사한 패턴을 보였다. 피부암은 북미에서 비교적 흔하게 나타났고(2.6%), 양성 종양은 아시아(55.5%), 감염성 질환은 아프리카(17.1%)에서 두드러졌다. 이는 이번 데이터가 실제 역학 현황을 반영하는 유의미한 자료임을 입증한다.
나정임 교수는 "이번 성과는 AI 진단 솔루션의 데이터를 정밀하게 수집·분석함으로써 국가별 피부질환 현황을 '일기예보'와 같이 실시간으로 보여줄 수 있다는 점을 시사한다"며 "기존의 글로벌 보건감시체계가 담아내지 못하는 정보를 제공해 세계적인 피부질환 트렌드를 더 빨리 파악하고 대응하는 데 기여할 것"이라고 말했다.
모델 더마톨로지는 2017년 한승석 박사(제1저자)가 주도해 개발한 AI 알고리즘으로, 피부 병변 사진을 업로드하면 관련 피부질환 정보를 높은 정확도로 찾아준다. 모바일 앱을 통해 무료로 이용할 수 있으며, 현재 전 세계 228개국 100만명이 사용하고 있을 정도로 글로벌 피부질환 AI 솔루션 중 가장 널리 사용되고 있다.
김다정 기자 (2426w@kormedi.com)