본문 시작

성원에스피 고객센터
고객만족 100%에 노력하는 성원에스피가 되겠습니다.
Home 고객센터 고객상담
고객상담

'하이퍼클로바X 씽크' 공개"

페이지 정보

작성자: onion   댓글: 0   조회수: 1 날짜: 2025-07-01

본문

'하이퍼클로바X 씽크' 공개"빅테크의 안방 침투 막아라"최수연, 소버린AI 전략 구체화판단하고 실행하는 디지털 브레인쇼핑AI 등에 기반 될 핵심 기술‘좋아, 이 문제를 풀어보자. 일단 문제에서 주어진 그림을 잘 봐야겠지….’시각 정보가 포함된 사용자 질문에 네이버 추론형 인공지능(AI) 모델이 내놓은 반응이다. 질문한 동시에 답을 제시하는 기존 모델과 달리 이미지 내 수학적·과학적 표현과 시각 정보를 통합해 종합적으로 이해하고 답을 낸다. 네이버 관계자는 “질문에 곧바로 답을 내는 방식은 정확성이 낮아 할루시네이션(환각) 현상이 잦았다”며 “새로 공개한 추론형 모델은 질문을 오랜 시간 깊게 사고하며 탐색하는 과정을 거쳐 답변 정확도를 크게 끌어올릴 것으로 예상된다”고 말했다. ◇네이버, 첫 추론형 AI 모델 공개네이버는 30일 자체 개발한 추론형 AI 모델 ‘하이퍼클로바X 씽크’를 공개했다. 텍스트 중심으로만 문제를 처리하던 기존 방식과 달리 이미지, 시각 정보를 통합해 종합적으로 이해한다. 사용자 질문을 쪼개 사고하고 계획을 수립하는 사고사슬(CoT) 기법을 도입해 문제의 맥락을 고려한 추론과 판단이 가능하다.기존 AI 모델보다 성능도 눈에 띄게 향상됐다. 네이버가 이날 발간한 테크니컬리포트에 따르면 하이퍼클로바X 씽크 모델은 대학수학능력시험 문제를 다룬 KCSAT-STEM 벤치마크에서 정답률 46.4%를 기록해 GPT-4.1(40.3%)보다 높은 성능을 보였다. 한국어 문화·역사 평가 지표인 코발트(KoBALT)-700에선 48.9점, 해례(HAERAE) 벤치마크에서는 87.8점을 획득해 한국어 기반 모델로서 경쟁력을 입증했다.한국어에 특화된 모델을 기반으로 글로벌 ‘추론 AI 경쟁’에 도전장을 던졌다는 분석이 나온다. 국내에선 그간 추론형 AI 모델이 큰 성과를 내지 못했다. 오픈AI, 구글 등 글로벌 빅테크에 비해 투자 여력과 컴퓨팅 자원이 제한적이었기 때문이다. 네이버는 대화와 생성 중심의 범용 언어모델을 제한적으로 운영해오다 이번에 처음으로 추론에 특화된 AI 모델을 공개했다. 한 정보기술(IT)업계 관계자는 “생성형 AI가 텍스트를 만드는 도구였다면 추론형 AI는 판단하고 실행하는 ‘디지털 브레인’”이라며 “네이버 모델은 한'하이퍼클로바X 씽크' 공개"빅테크의 안방 침투 막아라"최수연, 소버린AI 전략 구체화판단하고 실행하는 디지털 브레인쇼핑AI 등에 기반 될 핵심 기술‘좋아, 이 문제를 풀어보자. 일단 문제에서 주어진 그림을 잘 봐야겠지….’시각 정보가 포함된 사용자 질문에 네이버 추론형 인공지능(AI) 모델이 내놓은 반응이다. 질문한 동시에 답을 제시하는 기존 모델과 달리 이미지 내 수학적·과학적 표현과 시각 정보를 통합해 종합적으로 이해하고 답을 낸다. 네이버 관계자는 “질문에 곧바로 답을 내는 방식은 정확성이 낮아 할루시네이션(환각) 현상이 잦았다”며 “새로 공개한 추론형 모델은 질문을 오랜 시간 깊게 사고하며 탐색하는 과정을 거쳐 답변 정확도를 크게 끌어올릴 것으로 예상된다”고 말했다. ◇네이버, 첫 추론형 AI 모델 공개네이버는 30일 자체 개발한 추론형 AI 모델 ‘하이퍼클로바X 씽크’를 공개했다. 텍스트 중심으로만 문제를 처리하던 기존 방식과 달리 이미지, 시각 정보를 통합해 종합적으로 이해한다. 사용자 질문을 쪼개 사고하고 계획을 수립하는 사고사슬(CoT) 기법을 도입해 문제의 맥락을 고려한 추론과 판단이 가능하다.기존 AI 모델보다 성능도 눈에 띄게 향상됐다. 네이버가 이날 발간한 테크니컬리포트에 따르면 하이퍼클로바X 씽크 모델은 대학수학능력시험 문제를 다룬 KCSAT-STEM 벤치마크에서 정답률 46.4%를 기록해 GPT-4.1(40.3%)보다 높은 성능을 보였다. 한국어 문화·역사 평가 지표인 코발트(KoBALT)-700에선 48.9점, 해례(HAERAE) 벤치마크에서는 87.8점을 획득해 한국어 기반 모델로서 경쟁력을 입증했다.한국어에 특화된 모델을 기반으로 글로벌 ‘추론 AI 경쟁’에 도전장을 던졌다는 분석이 나온다. 국내에선 그간 추론형 AI 모델이 큰 성과를 내지 못했다. 오픈AI, 구글 등 글로벌 빅테크에 비해 투자 여력과 컴퓨팅 자원이 제한적이었기 때문이다. 네이버는 대화와 생성 중심의 범용 언어모델을 제한적으로 운영해오다 이번에 처음으로 추론에 특화된 AI 모델을 공개했다. 한 정보기술(IT)업계 관계자는 “생성형 AI가 텍스트를 만드는 도구였다면 추론형 AI는 판단하고 실행하는 ‘디지털 브레인’”이라며 “네이버 모델은 한국형 AI의 독자 노선을 선언한 기술적 출사표”라고 평가했다. ◇“AI

바로가기