w85텔레DaisoDB@➡️)직장인디비판매($◀ 클라우드 전환율 25%, OECD 평균(34%)보다 낮아외국은 AI ‘건축’ 중… 한국은 여전히 기초공사하반기, 클라우드 지각변동이 온다클라우드 활성화, 한국 클라우드 글로벌 진출 지원해야[이데일리 김현아 기자] “한국은 아직도 삽질부터 시작한다.”최근 한국인공지능산업협회(AIAA) 조찬 모임에서 배순민 KT AI 퓨처랩장이 던진 이 말은 한국 AI 산업의 구조적 결함을 단번에 드러냅니다. 지금 한국은 초거대 AI 개발, AI 컴퓨팅 인프라 구축, AI 전환 가속화에 수조 원의 예산을 쏟아붓고 있습니다. 정부는 ‘AI 세계 3위 국가’를 내걸며 속도를 내고 있지요.하지만 정작 그 모든 야심찬 전략의 출발점이자 기반이 되는 ‘클라우드 전환율’은 OECD 최하위권입니다. 말 그대로 허술한 땅 위에 첨단 기술 빌딩을 세우고 있는 셈이죠.클라우드 전환율 25%, OECD 평균(34%)보다 낮아OECD 통계(2020년 기준)에 따르면 직원 10인 이상 기업의 클라우드 도입률은 한국이 25%에 불과합니다. OECD 평균인 34%보다 낮고, 핀란드(75%)·스웨덴(70%)·덴마크(67%)·영국(66%) 등 선진국에는 절반도 못 미치는 수준입니다.이 수치는 단순히 IT 인프라 수준의 문제가 아닙니다. AI 모델의 학습 속도, 데이터 접근성, 운영 효율성 등 전반에 영향을 미치는 구조적 제약입니다. 한국 기업 대부분은 여전히 사내 온프레미스(설치형) 서버에 데이터를 보관하고 있으며, 클라우드 전환은 더딥니다.그 결과 국내 AI 프로젝트는 초기 세팅에만 수개월이 소요되고, 개발 속도는 느리며, 비용은 올라가는 악순환이 이어지고 있습니다.외국은 AI ‘건축’ 중… 한국은 여전히 기초공사배 랩장의 표현대로라면, 해외는 이미 평탄한 클라우드 기반 위에 AI 빌딩을 짓고 있는 반면, 한국은 아직도 삽질, 즉 기반 다지기에 시간을 허비하고 있는 상황입니다. AI 기술 자체는 만들어졌지만, 인프라 부족으로 확산은 지체되는 구조입니다.이제는 모델 개발, GPU 확보만 이야기할 게 아니라 전면적인 클라우드 전환과 규제 혁신이